🔍 과정 개요
LS JUMP-UP 부트캠프는 코딩 지식이 없는 비전공자들도 AI를 무기로 DX/AX를 이끄는 실무자로 도약할 수 있도록 설계된 올인원(All-in-One) 프로그램입니다.데이터를 이해하고 활용하는 능력과 AI 기반 업무 자동화 등 직무 역량을 비롯해 기획력, Value Chain의 이해 등 직무 외 프로그램을 이수함하여 기술적 한계를 넘어 조직과 매끄럽게 소통할 수 있는 차별화된 경쟁력을 가진 '실전형 인재'로 성장하도록 지원합니다.
📚 주요 학습 내용
[직무] 핵심 기술 역량
• 데이터 분석 및 인터랙티브 시각화• 머신러닝/딥러닝 기반 시계열 예측 모델링• 바이브코딩 기반 풀스택 배포• 지능형 워크플로우 및 AI 에이전트 구축
[직무 외] 비즈니스 및 커리어 역량
• 제조 산업 밸류 체인(Value Chain) 이해
• 비즈니스 기획 및 커뮤니케이션 스킬
• 맞춤형 커리어 솔루션
• 애자일(Agile) 협업 및 문제 해결 역량
💡 대상
• 만 18~39세 미취업 청년 * 대학(원) 재학생은 참여 불가
단, 졸업예정증명서 제출 시 참여 가능
👨‍🏫 강사진
각 분야에서 경력을 쌓은 전문가들이 직접 강의! 데이터 분석, AI 활용 등 실무에 꼭 필요한 기술을 전문 강사에게 배울 수 있습니다.
🚀 학습 방식
• 오프라인 강의• 실습 중심, 실시간 질의응답• 실전 프로젝트 기반 학습(PBL)• LS 현직자의 피드백 및 지원
🎓 교육혜택
• LS 명의의 수료증 발급
• 숙식 및 스터디 공간 제공
• 빅데이터 관련 직무 취업 지원
- 현직자 특강 지원
- 취업특강 지원
• 다양한 네트워킹 기회
제목없음
LS JUMP-UP 부트캠프
이런 분들에게 추천합니다
01 도메인 융합형
데이터 분석 역량을 기르고 싶어요
기존 전공지식에 AI 활용 및 데이터 활용 역량을 더해압도적인 차별성을 갖춘 인재로 성장하고 싶으신 분
02 포트폴리오 갈증형
자격증은 취득했지만, 실무는 모르겠어요
LS 현업 프로젝트와 유사한 프로젝트를 수행하고
차별화된 '나만의 포트폴리오'를 완성하고 싶으신 분
03 진입장벽 극복형(비전공자)
코딩은 모르지만, 기획은 자신있어요!
생성형 AI를 무기로 나만의 서비스와 자동화 시스템을 기획하고 구현하고 싶으신 분
교육 커리큘럼
교육 커리큘럼
구분
과목
내용
직무
데이터 사이언스 및 인텔리전트 시각화
- 파이썬 및 데이터 기초
- 통계 및 시각화 분석
- 머신러닝 예측 모델링- 딥러닝 시계열 분석
바이브코딩 기반 전력 관리 및 자산 모니터링 웹 개발
- 바이브 코딩 개념 이해
- Cursor, Claude 실습
- 웹 개발을 위한 프론트/백엔드 개념 이해 및 실습
Claude&n8n을 활용한 지능형 워크플로우 및
업무 자동화
- 자동화 웹 서비스 구축
- API 통신 데이터 호출 및 상태 관리
- n8n 노드 구조 이해 및 공공데이터 API 수집 워크플로우 구축- Claude API를 활용한 비정형 데이터 분석 및 연동 실습
직무 외
기업 Value Chain 이해
- 확률 기초 이해
- 여러가지 확률변수(이산확률변수, 연속확률변수 등)
- 확률분포 (정규분포, t 분포, F 분포 등)
- 베이즈 정리, 나이브 베이즈 이해하기
- 중심극한정리와 구간추정
- 모수 검정(t 검정, 카이제곱 검정, ANOVA 등)과 비모수 검정
파이썬 머신러닝
- 모델 학습의 오차 개념 이해하기
- 모델 평가와 Overfitting (과대적합) 개념 이해
- 파이썬 머신 러닝 프레임워크 학습하기- 파이썬 머신 러닝 모델 학습하기
파이썬 딥러닝
- 파이토치 프레임워크 소개
- 행렬곱과 손실함수
- 역전파를 이용한 미분개념 다지기
- 최적화 방법 기초, 자동미분 이해
- 신경망에 대한 기초 이해
프로젝트
데이터 수집 모듈 및 시각화 대시보드
- 웹에서 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 분석한 시각화 대시보드를 개발하기
품질 요인 분석 및 예측 모델
- 제조 데이터를 분석하여 양품 불량품 분류 모델을 개발하기- 모델 최적화를 통해 불량률을 낮추는 방법을 찾아보기
시뮬레이션을 통한 전력사용량 예측모델
- 전력 사용 데이터 분석을 통한 사용량 예측 모델 개발- 사용량 예측 모델 비지니스 활용 방안 제안하기
기계 설비 부품 마모 상태 최적화 모델
- 장비 마모 데이터 분석을 통한 부품 마모 상태 예측 모델 개발 및 최적화 방안 제시하기
※ 상기 커리큘럼은 교육생 수준에 따라 변동될 수 있습니다.
교육 혜택
교육장 소개
LS미래원(LS그룹 연수원)
경기도 안성시 서운면 바우덕이로 248
2009년 설립된 LS미래원은 LSpartnership의 공유와 전파, 구성원 역량 개발,탁월한 리더 육성을 위해 노력하고 있습니다.
