🔍 과정 개요
빅데이터는 단순히 데이터를 다루는 것을 넘어, 기업의 성장을 이끄는 중요한 자원입니다.
이 과정에서는 데이터를 분석하고, 유용한 인사이트를 도출하는 기술을 배울 수 있습니다. 실무에서 바로 적용 가능한 데이터 분석 기술을 익히고, 미래의 데이터 전문가로 성장할 수 있는 기회를 제공합니다.
📚 주요 학습 내용
• 빅데이터의 개념 및 활용 방법• 데이터 수집, 처리, 분석 및 시각화 기법• Python, R, SQL 등의 분석 도구 활용• 머신러닝 기초와 데이터 모델링• 클라우드 기반 데이터 분석 환경 활용• 프로젝트 실습을 통한 실전 경험
💡 대상
• 국민내일배움카드 발급 가능자(재학생 가능)• 빅데이터 분야에 관심이 있는 분• 빅데이터 관련 분야에 취업을 원하는 취업 준비생
• 4개월 합숙교육 가능자
👨‍🏫 강사진
각 분야에서 경력을 쌓은 전문가들이 직접 강의! 빅데이터 분석, 머신러닝 등 실무에 꼭 필요한 기술을 전문 강사에게 배울 수 있습니다.
🚀 학습 방식
• 오프라인 강의• 실습 중심, 실시간 질의응답• 실전 프로젝트 기반 학습• 업계 전문가의 피드백 및 지원
🎓 교육혜택
• LS 명의의 수료증 발급
• 숙식 및 스터디 공간 제공• 빅데이터 관련 직무 취업 지원
- 현직자 특강 및 멘토링 지원
- 취업특강 지원
• 다양한 네트워킹 기회
제목없음
LS빅데이터 스쿨
이런 분들에게 추천합니다
01
데이터 분석, 빅데이터 분야 취업에 관심있으신 분!
02
데이터 분석 역량을 향상하고 싶으신 분!
03
4개월 동안 합숙 교육으로 집중적으로 공부하실 분!
교육 커리큘럼
교육 커리큘럼
구분
과목
내용
기초
파이썬 프로그래밍 기초
- 파이썬 및 라이브러리 설치
- 파이썬 작업 환경 설정하기
- VS Code, Github 사용법 익히기
- 프로그래밍 기초(변수 이해, 함수 이해, 패키지 이해)
파이썬 데이터 구조의 이해 및 응용
- 배열 만들기, 인덱싱, 브로드 캐스팅
- 필터링, 마스킹
- 트랜스 포징, 정렬하기, 합치기
데이터 전처리 기법
- 데이터 프레임 필터링, 인덱싱, 정렬
- 변수 추가, 집단별 요약, 데이터 통합
- 탐색적 데이터 분석(결측치 제거, 이상치 탐지)
데이터 시각화
- Matplotlib 개요
- Plotly를 사용한 인터렉티브 시각화
- Dash를 사용한 대쉬보드 제작
심화
파이썬 통계 분석
- 확률 기초 이해
- 여러가지 확률변수(이산확률변수, 연속확률변수 등)
- 확률분포 (정규분포, t 분포, F 분포 등)
- 베이즈 정리, 나이브 베이즈 이해하기
- 중심극한정리와 구간추정
- 모수 검정(t 검정, 카이제곱 검정, ANOVA 등)과 비모수 검정
파이썬 머신러닝
- 모델 학습의 오차 개념 이해하기
- 모델 평가와 Overfitting (과대적합) 개념 이해
- 파이썬 머신 러닝 프레임워크 학습하기- 파이썬 머신 러닝 모델 학습하기
파이썬 딥러닝
- 파이토치 프레임워크 소개
- 행렬곱과 손실함수
- 역전파를 이용한 미분개념 다지기
- 최적화 방법 기초, 자동미분 이해
- 신경망에 대한 기초 이해
프로젝트
데이터 수집 모듈 및 시각화 대시보드
- 웹에서 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 분석한 시각화 대시보드를 개발하기
품질 요인 분석 및 예측 모델
- 제조 데이터를 분석하여 양품 불량품 분류 모델을 개발하기- 모델 최적화를 통해 불량률을 낮추는 방법을 찾아보기
데이터 수집 모듈 및 시각화 대시보드
- 전력 사용 데이터 분석을 통한 사용량 예측 모델 개발- 사용량 예측 모델 비지니스 활용 방안 제안하기
기계 설비 부품 마모 상태 최적화 모델
- 장비 마모 데이터 분석을 통한 부품 마모 상태 예측 모델 개발 및 최적화 방안 제시하기
※ 상기 커리큘럼은 교육생 수준에 따라 변동될 수 있습니다.
교육 혜택
교육장 소개
LS미래원(LS그룹 연수원)
경기도 안성시 서운면 바우덕이로 248
2009년 설립된 LS미래원은 LSpartnership의 공유와 전파, 구성원 역량 개발,탁월한 리더 육성을 위해 노력하고 있습니다.
